既有“诗与远方”又能“进厂挖矿” ！人工智能
2023-07-19 17:36:57   来源： ()　   评论：0 点击：

　　中国电信TeleChat大语言模型、中国移动九天·海算政务大模型和九天·客服大模型、中国联通鸿湖图文大模型、华为云盘古大模型……近期，信息通信业密集发布一系列人工智能大模型产品。与之前相比，在这轮人工智能大模型热浪中，业界能受到明显的不同——在作诗、绘画、生成视频这些“诗与远方”的应用之后，我国人工智能产品开始以新兴生产力引擎的形态出现，赋能制造、政务、煤矿、铁路、气象、金融等垂直行业领域。

　　“人工智能将在人类文明进化中发挥非常深远的作用。”特斯拉首席执行官埃隆·马斯克日前表示，当前算力正在爆炸式增长，生物和机器的算力差距进一步扩大。这意味着，随着时间的推移，相对于机器，人类智能在地球上的总思维能力中所占的比例将越来越小。他认为：“这将是一场深刻的变革，人类正处于深远的变革时期之一。”

　　现在，人工智能突破的不只是想象力边界，还有生产力的边界。从信息时代到智能时代，人工智能正成为新的生产力引擎，智能工具开始在不同生产场景中创造价值。正如中国工程院院士邬贺铨所言：“除了对话、写诗、作画等应用，要将大模型切实投入城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域，在实体产业落地，为社会经济带来实实在在的价值。”

　　在我国，人工智能作为一种颠覆性的技术工具，正在与制造业深度融合。数据显示，我国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短约20.7％、生产效率提升约34.8％、不良品率降低约27.4％、碳排放减少约21.2％，有力推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

　　“连接和智能正开启工业创新和数字化的新时代。”高通技术公司首席商务官吉姆·凯西认为，以5G为代表的连接技术和人工智能技术正在开启工业创新之门。智能传感器、机器人、摄像头和自动导引运输车的使用，正在推动制造业向工业4.0升级，这些都要通过稳健、可靠、低时延的5G网络实现连接。5G+AI将提升工业自动化和控制能力，推动数字孪生的使用。此外，制造业还能实时收集和分析海量数据，提升商业智能水平。

　　在生物医药行业，生成式人工智能加速了科学家研发药物进程，提升了研发效率。英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫表示：“在数字化浪潮下，人工智能将帮助我们更快地找到新型靶点，用于治疗现有的疾病，同时进行个性化的药物开发，为患者创造更多价值。”

　　与此同时，扎根垂直行业和实体经济也是人工智能摒弃“虚火”脚踏实地发展的重要方向。在华为轮值董事长胡厚崑看来，人工智能的发展关键是要“走深向实”赋能产业升级。据悉，华为云盘古大模型要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。在煤矿行业，该大模型已经在全国8个矿井规模使用，一个大模型可以覆盖煤矿业务流程下的1000多个细分场景，让更多的煤矿工人能够在地面作业，不仅能让煤矿工人的工作环境更加舒适，而且可以极大减少安全事故。

　　值得一提的是，在这波人工智能重塑垂直行业的浪潮中，电信运营商抓住机遇“弄潮浪尖”。中国电信TeleChat大模型依托5G消息，为政务客户提供政务短信智能化多轮问答，进行行业领域的基础语言模型训练和领域问答能力微调，并基于领域问题反馈的强化学习，最终实现对行业领域专业问题的精准回答和平台推送反馈。中国移动九天·海算政务大模型通过大模型和信息场的联动，直接用自然语言与数据库中的海量政务数据表和运营分析指令交互，串联多来源、复杂异构的数据表，快速获取直观的数据分析结果，实现政务高效治理。中国联通鸿湖图文大模型1.0是专为电信增值业务设计的垂直行业大模型，拥有8亿和20亿两个不同训练参数的版本，支持以文生图、视频剪辑和以图生图等多模态的功能。

　　用人工智能赋能实体经济和垂直行业，我国主管部门已经作出部署。工信部明确要求，加大人工智能技术创新攻关力度，加快推进软硬件适配，构建从智能芯片到算法框架再到大模型的全栈式产业链。坚持需求牵引，以制造业为重点，形成一批示范性强、带动性广的重大应用场景。正如中国工程院院士李伯虎所言：“未来，人工智能大模型要加强制造业技术、产业、应用进一步融合，更深入地研发面向制造业的大模型，为中国制造业的数字化转型和智能化升级提供坚实支撑。”

　　数据

　　●我国人工智能核心产业规模达到5000亿元。

　　●我国人工智能企业超过4300家。

　　●算力规模居全球第二位。

　　●已建成2500多个数字化车间和智能工厂。

　　观点

　　●今后，任何一家公司都需要具备驾驭数字技术的能力，每家公司的每一个应用程序都将由人工智能来驱动。

　　——微软大中华区董事长兼首席执行官　侯阳

　　●大模型生产厂商可把复杂的模型生产过程封装起来，通过精调推理部署，以实现支撑千行百业的应用。

　　——百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任　王海峰

　　●未来，我们将走向智能交互时代，人和机器更加无缝对接，机器也会更好地帮助我们完成更多的任务，大模型也最终会转向多模形态，为各行各业带去更多的创新。

　　——京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁　何晓冬